Voice Recognition คืออะไร?

เทคโนโลยีการรู้จำเสียง(Voice Recognition) ได้ปฏิวัติโฉมหน้าการค้าควบคู่ไปกับการใช้อุปกรณ์ภายในบ้าน มันกลายเป็นจุดศูนย์กลาง แต่มันต่างจากการพิมพ์ข้อความค้นหาในเครื่องมือค้นหาหรือไม่? ให้เราค้นหาพร้อมกับสาเหตุของการแพร่หลายและการยอมรับ

เทคโนโลยีการจดจำเสียง

การรู้จำเสียงคืออะไร

เทคโนโลยีนี้ทำงานโดยการวิเคราะห์เสียงที่เชื่อมโยงกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ(Natural Language Processing : NLP) เป็นหลัก เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจ ตีความ และจัดการภาษามนุษย์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ(Natural Language Processing) เกิดขึ้นจากความหมายจากภาษามนุษย์โดยอาศัยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง

เหตุผลในการแพร่หลายของ เทคโนโลยี การรู้จำเสียง(Voice Recognition) และการนำไปใช้ ไม่มีการยกระดับการสนทนาอย่างเหมาะสมหากขาดความเร็วในการส่งข้อมูลที่รวดเร็ว การจดจำเสียง(Voice) ไม่เพียงเติมเต็มช่องว่างนี้ แต่ยังรวมวิธีการส่งข้อมูลที่รวดเร็วขึ้นทั้งหมดภายใต้หลังคาร่วมของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล

ต่อไปนี้คือเหตุผลที่เพิ่มการเพิ่มขึ้นและแพร่หลายของเทคโนโลยีการจดจำเสียง(Voice)

1. ทำให้การธนาคารทางโทรศัพท์มีความปลอดภัยและสะดวกยิ่งขึ้น

ผู้ฉ้อโกงหรือแฮ็กเกอร์สามารถคาดเดาและเข้าถึงPINและรหัสผ่าน(Password) ธนาคารของคุณได้ แต่ไม่สามารถเลียนแบบเสียงของคุณได้ ผู้ช่วยเสียงที่ใช้ AI นั้นอ่อนไหวมากพอที่จะตรวจจับได้ว่ามีใครแอบอ้างเป็นคุณหรือกำลังเล่นไฟล์เสียงอยู่หรือไม่ ด้วยเหตุนี้ เมื่อตระหนักถึงประโยชน์ของ การจดจำเสียง(Voice) สำหรับการธนาคาร ธนาคารหลายแห่งทั่วโลกจึงเปลี่ยนมาใช้การรู้จำเสียง(Voice Recognition) เพื่อให้ประสบการณ์การใช้บริการธนาคารทางโทรศัพท์สะดวกและปลอดภัย

2. การใช้บอทที่สั่งงานด้วยเสียง

การแชทผ่านข้อความมีขีดจำกัด บอทที่สั่งงานด้วยเสียงมีเวลาตอบสนองเร็วกว่าแชทบอท ยิ่งไปกว่านั้น ข้อความหุ่นยนต์ธรรมดาๆ มักจะขาดความรู้สึกส่วนตัว ทำให้การสื่อสารน่าเบื่อและในบางครั้งถึงกับต้องใช้กำลัง การพูดคุยกับหุ่นยนต์ AI ที่สั่งงานด้วยเสียงจะมอบประสบการณ์ที่แตกต่างออกไปโดยสิ้นเชิง มันน่าพอใจและเป็นจริงมาก คุณอาจคิดราวกับว่าคุณกำลังสนทนากับเพื่อนอยู่ วิธีแก้ปัญหาดังกล่าวเต็มไปด้วยเสียงที่ขจัดความรู้สึกปกติในการพูดคุยกับเครื่องนอกจากนี้ แชทบอทที่สั่งงานด้วยเสียงยังให้ข้อมูลที่สมบูรณ์ ถูกต้อง และทันท่วงที

3. ผลิตข้อความได้ดีกว่าการต่อคำจากแป้นพิมพ์

ผู้ใช้ส่วนใหญ่ในปัจจุบันใช้เวลามากมายในการส่งข้อความบนสมาร์ทโฟน (Smartphones) แต่แป้นพิมพ์แบบสัมผัสขนาดเล็กของสมาร์ทโฟนอาจใช้งานได้ช้าและน่าหงุดหงิด โดยเฉพาะเมื่อผู้ใช้ต้องการเขียนข้อความยาวๆ ดังนั้น จากจำนวนครั้งที่ผู้ใช้ใช้บนสมาร์ทโฟนและอุปกรณ์มือถืออื่นๆ การออกแบบวิธีการป้อนข้อความนอกเดสก์ท็อปที่มีประสิทธิภาพนั้นยังคงเป็นสิ่งสำคัญ ซึ่งสามารถลดความยุ่งยากของผู้ใช้และปรับปรุงประสิทธิภาพได้อย่างมาก

ความก้าวหน้าล่าสุดในการรู้จำเสียงพูด (ต้องขอบคุณโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกและการคำนวณ) ที่ช่วยแก้ปัญหานี้ได้ การศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้โดยมหาวิทยาลัยวอชิงตันและมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดพบว่าระบบจดจำเสียงสามารถพิมพ์ข้อความได้ดีกว่าการพิมพ์บนแป้นพิมพ์ การศึกษาพบว่าความเร็วในการป้อนข้อความเป็นคำต่อนาที ( WPM ) โดยใช้คำพูดเร็วกว่าแป้นพิมพ์ภาษาอังกฤษประมาณ 3.0 เท่า (161.20 เทียบกับ 53.46 WPM )

4. วิธีที่เหมาะสมที่สุดในการบรรเทาความรำคาญในการเดินทางและการแปลตามเวลาจริง

ในบรรดาหลายสิ่งหลายอย่างที่กำหนดประสบการณ์การเดินทางของเรา ภาษาครองตำแหน่งศูนย์กลาง เป็นสื่อหลักในการสื่อสาร การรู้จำเสียงพูดหรือเสียงมีบทบาทสำคัญในการปรับปรุงรูปแบบการสื่อสารนี้โดยการแปลระหว่างภาษา ตัวอย่างเช่น Skype Translator แอปใช้ความมหัศจรรย์ของการเรียนรู้ด้วยเครื่อง(Machine Learning) เพื่อฟังและเรียนรู้รูปแบบการพูดและการเขียนของคุณ ด้วยความสามารถในการแปลข้อความในกว่า 60 ภาษา สามารถช่วยให้คุณเข้าสู่เขตความสะดวกสบายทางภาษา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณไม่อยู่บ้านบนดินแดนที่ห่างไกล

5. การสร้างบทสนทนาใหม่จากวิดีโอ

นวัตกรรมในการจดจำเสียงสามารถพิสูจน์ได้ว่าเป็นประโยชน์ในการปฏิวัติวิธีการพิจารณาคดีอาญา ตัวอย่างเช่น การถอดรหัสสิ่งที่กำลังพูดใน ภาพจากกล้องวงจรปิด(CCTV) ในที่เกิดเหตุสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับวิธีการก่ออาชญากรรม หรือชี้ไปที่ผู้ต้องสงสัยรายอื่นๆ นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยEast Anglia กำลังทดลองเทคโนโลยีการรู้จำคำพูดด้วยภาพที่สามารถสร้างการสนทนาใหม่ (โดยการจดจำลักษณะและรูปร่างของริมฝีปากมนุษย์) ที่บันทึกในวิดีโอแม้ในที่ที่ไม่มีเสียง นี่ยังคงเป็นหนึ่งในปัญหาที่ท้าทายที่สุดในปัญญาประดิษฐ์และได้รับความสนใจจากนักวิจัย

ประโยชน์หลักประการหนึ่งที่เข้าใจได้สำหรับเทคโนโลยีการจดจำเสียงคือความสามารถในการช่วยให้ผู้ที่มีความบกพร่องทางสายตาเข้าถึงได้เช่นเดียวกับผู้ที่ไม่บกพร่องทางสายตา

ในอนาคตข้างหน้า เราสามารถคาดหวัง ให้การรู้จำเสียง(Voice) และปัญญาประดิษฐ์มีความซับซ้อนมากขึ้นในอนาคต บริษัทหลายร้อยแห่งกำลังทดลองใช้ผลิตภัณฑ์และบริการของตนร่วมกับผู้ช่วยเสียงดิจิทัล

ขอบคุณข้อมูลจาก th.101-help.com